Lietuvos fotografų sąjungos narė, menininkė, dirbanti išplėstame fotografijos lauke, Agnė Gintalaitė dalyvauja 18-ojoje tarptautinėje fotografijos bienalėje „Nicéphore+“, spalio 3–24 d. vykstančioje Klermon Ferane (Clermont-Ferrand), Prancūzijoje. Šių metų bienalės tema – „Révélation(s)“ („Atsivėrimas(-ai)“). Jos programoje pristatoma dvylika parodų septyniose miesto erdvėse.

„Nicéphore+“ – nuo 2000 m. Klermon Ferane rengiama tarptautinė fotografijos bienalė, per daugiau nei du dešimtmečius tapusi vienu iš tęstinių šiuolaikinei fotografijai skirtų renginių Prancūzijoje. Bienalės programoje fotografija nagrinėjama kaip nuolat kintanti medija, todėl greta dokumentinės ir meninės fotografijos pristatomos eksperimentinės praktikos, reflektuojančios technologinius bei kultūrinius vaizdo pokyčius. Organizatoriai bienalę apibrėžia kaip susitikimo erdvę pripažintiems ir kylantiems autoriams iš Prancūzijos bei kitų šalių.

2026 m. „Nicéphore+“ turi ir simbolinį istorinį kontekstą – bienalė įtraukta į Prancūzijos fotografijos išradimo dviejų šimtų metų jubiliejui skirtą programą. Jubiliejus siejamas su Nicéphore’u Niépce’u ir jo 1826 m. sukurtais ankstyvaisiais fotografiniais vaizdais. Pačios bienalės pavadinimas taip pat nurodo į vieną iš fotografijos pradininkų ir kartu žymi jos interesą fotografijos istorijai bei medijos transformacijoms.

Bienalėje Agnė Gintalaitė pristato projektą „Chasing Digital Truth“ („Besivejant skaitmeninę tiesą“), sukurtą vykdant meninį tyrimą eksperimentuojant su generatyviniu dirbtiniu intelektu. Projektui skirta atskira ekspozicinė erdvė „Salle Gilbert Gaillard“, kurioje rodomi didelio formato kūriniai ir vaizdo projekcija ant 6 kv. metrų sienos.

„Chasing Digital Truth“ tyrinėja besikeičiantį fotografinio vaizdo ir tikrovės santykį. Kūriniuose atpažįstama klasikinės XX a. juodai baltos fotografijos estetika kontrastuoja su akivaizdžiai neįmanomais padarais – žmonių ir gyvūnų kūnai liečia vienas kitą, transformuojasi, įgauna hibridines formas. Fotografinio vaizdo patikimumą kvestionuoja ir žiūrovui kylantis nejaukos (das Unheimliche) jausmas, Sigmundo Freudo apibūdintas kaip pažįstamo ir artimo dalyko virtimas keistu bei trikdančiu.

Generatyvinio dirbtinio intelekto klaidos kūrinyje sąmoningai paliekamos matomos. Jos tampa nuorodomis į patį vaizdo generavimo procesą ir leidžia stebėti, kaip algoritminės sistemos interpretuoja joms ,,sumaitintą” vizualinę informaciją. Gintalaitės asmeninis fotografijų archyvas – daugelį metų kaupta kelionių su šunimi Pita dokumentacija – ištirpsta vaizdų ir juose užkoduotų kultūrinių stereotipų masyvuose, kuriais buvo mokomi generatyvinio dirbtinio intelekto modeliai.

Menininkė vengia šiuos vaizdus vadinti „promptografija“, nes nesijaučia gautų vaizdų ,,užsakove”, savo darbą su generatyviniu dirbtiniu intelektu ji suvokia kaip derybas su algoritmais ir kolektyvine vizualine vaizduote. Kūrybos procese atsirandantys hibridiniai subjektai leidžia geriau pažinti besiformuojantį žmonijos ir mašinos kuriamą virtualų pasaulį. Kartu tai savikritiškas žvilgsnis į mūsų pačių kultūrą: generatyvinio dirbtinio intelekto atkuriami stereotipai ir seksistinės reprezentacijos kyla iš žmonijos sukurtų vaizdų, tekstų ir juose nuolat pasikartojančių reprezentacijų, kurias algoritmai išryškina kaip dominuojančias, nors mūsų deklaruojamos vertybės gali būti visai kitokios. Šis neatitikimas tampa dar viena „skaitmeninės tiesos“ dalimi.

„Chasing Digital Truth“ jau buvo pristatytas tarptautinei auditorijai – 2025 m. Paryžiuje, 15-ajame Europos jaunosios fotografijos festivalyje „Circulation(s)“, vykusiame CENTQUATRE-PARIS. Tais metais festivalis ypatingą dėmesį skyrė Lietuvos fotografijai, Agnė buvo viena iš keturių programoje pristatytų Lietuvos menininkų. „Nicéphore+“ bienalėje projektas pristatomas kaip savarankiška didelės apimties instaliacija.

Agnė Gintalaitė. „Chasing Digital Truth“

18-oji tarptautinė fotografijos bienalė „Nicéphore+“ – „Révélation(s)“

2026 m. spalio 3–24 d.

Salle Gilbert Gaillard, 2 rue Saint-Pierre, Clermont-Ferrand, Prancūzija

www.festivalphoto-nicephore.com